放疗联合保肛手术是当前局部进展期直肠癌治疗的常用手段，在保留肛门的也确保了良好的肿瘤学预后。术后肛门功能的恢复问题一直困扰着患者和医生。许多患者面临大便次数增多、失禁、里急后重等困扰，严重影响了生活质量，甚至不得不再次接受肠造口手术以缓解痛苦。预测并预防术后肠功能障碍的风险显得尤为重要。
最近，中山六院结直肠外科的王辉和秦启元团队联合北京大学肿瘤医院及北京友谊医院的专家，在消化系统疾病领域的权威杂志Gastroenterology上发表了一篇重要论文。他们构建了名为PORTLARS的预测模型，该模型不仅能在术后早期评估新辅助放疗联合保肛手术后患者发生严重肠功能障碍的风险，还能在术前模拟手术情景，为直肠癌患者的治疗决策提供参考。
这一研究对于结直肠癌患者来说具有重大意义。结直肠癌是全球第三大恶性肿瘤，而在我国，大约1/3到一半的结直肠癌发生在直肠。随着医疗技术的进步，局部进展期直肠癌患者的生存率已显著提高，但近40%的患者在保肛手术后仍会出现严重的大便失禁、便频、排便困难等症状，这些症状被称为低位前切除综合征（LARS）。
针对这一问题，王辉和秦启元团队在国家道德模范提名奖获得者、中山六院原副院长王磊教授的指导下，率先在国内开展了对直肠癌保肛手术后患者肠道功能的横断面调查。他们发现，肠功能障碍在术后十分普遍，并且放疗、低位肿瘤以及放疗引起的直肠结构性改变是患者术后发生重度LARS的独立危险因素。这一发现为预防和治疗术后肠功能障碍提供了重要依据。
此次研究通过设立内部训练数据集及外部验证数据集，使用机器学习的方法建立了PORTLARS预测模型。该模型在内部训练数据集及外部验证数据集中均取得了良好的预测效果，且预测能力优于先前西方国家的术前LARS评分。患者可通过网站或手机APP自由使用这一模型。
在众多的预测指标中，有四个关键因素被选出来，用于构建最终的PORTLARS模型：术后直肠残端长度、是否发生吻合口漏、用于吻合的近端肠管部位（无论是降结肠还是乙状结肠），以及术后病理淋巴结分期。这四个指标，就像诊断直肠癌的“指南针”，为模型提供了重要的参考方向。
经过深入研究和反复实验，团队完成了PORTLARS模型的构建。他们在内部和外部验证集上对其进行了严格的测试，并与之前已经发表的术前LARS评分（POLARS）预测模型进行了对比。结果发现，基于Logistic回归模型的PORTLARS算法在预测主要事件上表现出色，其准确性超越了其他机器学习模型，更优于POLARS评分。
新的PORTLARS模型不仅在内部训练集上取得了良好的预测效果，而且在外部验证集上也同样展现出了强大的预测能力。这使得PORTLARS模型在直肠癌治疗决策中具有重要的参考价值。它就像一个精准的导航仪，为医生在治疗过程中提供有力的决策支持。
（通讯员：戴希安、乐虞莹、简文杨）
