大数据时代的医疗价值：问题与策略
随着科技的飞速发展，大数据已成为当今时代的关键词之一。特别是在医疗健康领域，大数据的价值尚未被完全发掘。从宏观角度看，我国应用发展面临的主要问题在于多数传统企业和机构尚未掌握如何从大数据中提炼价值的关键技术。尤其是在医疗健康行业，数据储量不足与数据孤岛现象尤为突出。这是工信部电信研究院通信标准所副总工程师李海花对现状的深刻洞察。
李海花强调，我们迫切需要结合医疗健康行业的特性，优化IT通信的数据算法，并推动数据的开放共享。明确的开放数据要求是实现这一目标的基石。
由中国通信学会主办的2014年中国移动医疗产业年会日前在北京盛大召开。与会专家共同指出，我国医疗健康数据的质量有待提升，数据分析能力更是亟待加强。
在对比国内外医疗数据现状时，美国德睿医疗咨询有限公司总经理刘晓指出，我国大医院的电子化历史数据相对有限，且存在数据分散、分析能力不足的困境。与其他行业相比，医疗行业尚未真正进入“大数据”时代。
刘晓强调，数据获取的前提是数据的质量、格式和可用性。数据分析的能力和方法可能比数据本身更为关键。他举例说明了美国贝勒大学与IBM的Watson的成功合作：通过分析挖掘超过10万篇文献，发现了可能在癌症治疗上有重要突破的10种激酶。这一发现通过传统研究方法得到了验证。
那么，如何提升我们的数据分析能力呢？刘晓提出了几个关键策略：要确保数据源持续且稳定地增加；整合分散的数据源，使日常临床工作与数据分析更为融合；必须重视提高数据质量和获取能力。我们的目标不仅是改善个人就医体验和提高人群健康水平，还包括降低人均医疗花费。
在这个大数据时代，医疗数据分析的潜力巨大。我们期待更多的创新和突破，从海量的医疗数据中挖掘出更多的价值，为人类的健康事业做出更大的贡献。
