普通最小二乘法是应用最多的参数估计方法，也是从最小二乘原理出发的其他估计方法的基础。
在已经获得样本观测值 （i=1,2,…,n）的情况下，假如模型的参数估计量已经求得到，并且是最合理的参数估计量，那么直线方程。
i=1,2,…,n (2.2.2)
应该能够最好地拟合样本数据。其中 为被解释变量的估计值，它是由参数估计量和解释变量的观测值计算得到的。那么，被解释变量的估计值与观测值应该在总体上最为接近，判断的标准是二者之差的平方和最小。
