参数检验和非参数检验的区别
1、定义不同 参数检验假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量（x±s）对总体参数（μ）进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。 非参数检验不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名「非参数」检验。比如，卡方检验。
2、参数检验的集中趋势的衡量为均值，而非参数检验为中位数。
3、参数检验需要关于总体分布的信息；非参数检验不需要关于总体的信息。
4、参数检验只适用于变量，而非参数检验适用于变量和属性。
5、测量两个定量变量之间的相关程度，参数检验用Pearson相关系数，非参数检验用Spearman秩相关。 简而言之，若可以假定样本数据来自具有特定分布的总体，则使用参数检验。如果不能对数据集作出必要的假设，则使用非参数检验。
